У работодателей новый тренд: при увольнении винят нейросети

Компании всё чаще объявляют причиной сокращений внедрение искусственного интеллекта. Нередко за этими словами скрывается не автоматизация, а желание сократить расходы на персонал без честного объяснения причин.

«Кручу-верчу, обмануть хочу»

Как пишет New York Times, в 2025 году «нейросети» фигурировали в качестве причины увольнения в более чем 50 тысячах случаев. При этом далеко не всегда работа сокращённого сотрудника реально была передана алгоритмам — часто руководство просто ссылается на ИИ, чтобы выглядеть современно и не раскрывать истинные мотивы: оптимизацию бюджета, реструктуризацию или личные решения.

Иными словами, нейросети становятся удобным предлогом: и тренд соблюдён, и лишних вопросов меньше.

Не все прикрываются ИИ понапрасну

В ряде компаний сокращения действительно связаны с автоматизацией. В 2025 году одним из лидеров по увольнениям «из-за ИИ» была Amazon; в 2026 году она продолжает сокращать штат — в январе заявила о планах сократить около 16 тыс. человек, ранее — ещё 14 тыс. То есть в сумме речь идёт как минимум о 30 тысячах сотрудников.

Гендиректор Amazon Эндрю Джасси ранее говорил о сокращении численности персонала в ближайшие годы именно из-за внедрения нейросетей и автоматизации. Позже он смягчил формулировки и открестился от прямой связи массовых увольнений с ИИ, но сам факт сокращений не отменил. Аналитики, опрошенные NYT, считают, что ИИ для Amazon — по крайней мере одна из ключевых причин: либо реальная замена людей алгоритмами, либо перераспределение средств в пользу развития ИИ-направления.

Бывший CEO HP Энрике Лорес осенью 2025 года открыто заявил о сокращении 6 тыс. сотрудников из-за нейросетей и от своих слов не отказывался — в отличие от двусмысленных комментариев Джасси.

Где правда, а где «отбеливание» ИИ

Исследовательская компания Forrester в отчёте за январь 2026 года указывает: многие компании, объявляющие о сокращениях «из-за ИИ», на самом деле не имеют готовых ИИ-решений на места уволенных. Это указывает на тенденцию «отбеливания» искусственного интеллекта — его используют как прикрытие для обычного сокращения издержек.

Старший научный сотрудник Брукингского института Молли Киндер отмечает: для инвесторов «мы внедряем ИИ и оптимизируем штат» звучит лучше, чем «у нас проблемы с эффективностью». Компаниям выгоднее говорить про ИИ, чем признаваться в провалах или чистой экономии на людях.

При этом масштаб сокращений в ИТ за последние годы (с 2022 года — более 700 тыс. человек) в основном связан не с нейросетями, а с тем, что компании набрали лишний персонал во время пандемии и теперь его сокращают. ИИ — и реальный, и декларативный — пока не главный драйвер массовых увольнений, но удобный нарратив для работодателей уже сформировался.